今天自己准备对显卡进行一次基础的测试。考验一下NVIDIA的强劲的科学计算能力和物理加速能力。下面就是自己XFX 9800GT 在实测中的表现

   先进行水流试验详测。

   按“H”键就能方便的开启和关闭物理加速（不用进入控制面版中选择）。

关闭物理加速后，瞧下画面，基本就成了幻灯片

开启物理加速后表现一下就提升出来了，画面流畅了许多。

按“R”键换成小珠子进行测试

通过“C”键可以改变水的颜色

血流成河的感觉

按“B”键可以下落铁球

关闭物理加速后水流动变得十分缓慢!

水流测试对CPU占用还是比较高。基本都在 70%左右。

水流测试是NVIDIA为大家准备的一个基础物理加速测试。有兴趣的朋友友可以下载下来测试。

我们再来体验一下NVIDIA强劲的计算能力。

Folding@home是由斯坦福大学组织开发的一个计算软件。

大家可以用自己的电脑来使用这套软件进行模拟复杂的蛋白质折叠效应科学计算，然后通过互联网上传自己所得到的数据，为科学研究尽自己的一份力量。

下面是来自官方网上的介绍：

    Folding@home是一个研究研究蛋白质折叠，误折，聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。我们使用联网式的计算方式和大量的分布式计算能力来模拟蛋白质折叠的过程，并指引我们近期对由折叠引起的疾病的一系列研究。

    如果蛋白质没有正确地折叠将会使人得一些病症：如阿兹海默氏症(Alzheimer's)、囊肿纤维化（Cystic fibrosis）、疯牛病(Mad Cow, BSE)等, 甚至许多癌症的起因都是蛋白质的非正常折叠。所以了解其非正常折叠十分的重要。但蛋白质本身能够自我组装，并进行——折叠，并且它们自我组装的速度是如此之快:一些蛋白质能够在百万分之一秒之内完成自我折叠。虽然这个时间在人的时间表中是非常快的，但是用计算机进行模拟，这个时间就显得相当长了。实际上，计算机模拟1纳秒（1/1,000,000,000秒） 需要花费大约一天的时间。不幸的是，蛋白质折叠是以数十毫秒（10000纳秒）作为时间表的。这样，这将需要10000台计算机花费数天的时间来模仿折叠。——例如，这将需要30台计算机花费数年的时间。这样等一个结果出来需要的时间太多。所以我们就要利用NVIDAI的强大计算功能进行计算。

    通过实测,自己的XFX (讯景) 9800GT 能达到400多ns/day的计算速度。从而显示出GPU的高速运算能力十分强大。目前主流的CPU计算能力只能达到4ns/day.从数据上对比可以看到GPU的科学计算能力大幅度领先于CPU。

     总结：自从NVIDIA引入物理加速和CUDA后。NVIDIA显卡的游戏能力和科学计算能力得到了明显的提升，也显示出NVIDIA在这些方面的日益强大，随着时间的推移和技术的进步，NVIDIA的驱动也会日益完善，针对NVIDIA物理加速和科学计算对软件也会日益丰富，到时一定会带给我们的更大的惊喜，为我们生活提供更大方便。